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工業物聯網是一座連接實體與數字的橋梁，它是信息的輸入與輸出的通道。在生產過程中，物聯網感知層的數據源是多種多樣的，它們將會產生大量的數據，所以，如何從這些設備和系統中提取出大量的數據，是工業物聯網的首要問題。

一、工業數據采集的范圍

工業數據采集采用“泛在感知”技術，實現了對多源、異質設備、系統、環境、人員等各種要素的采集，并通過特定的接口和協議分析、傳送。本文提出了兩個基本的要求：第一，工業數據的收集是智能制造與工業物聯網的基礎和前提，而后續的數據分析與處理則取決于前端的感知；二是只有在所有的網絡規范都要統一之后，才能使設備和系統之間的互聯，而當前的情況是，存在著許多不同的行業協議。

通過5G工業千兆網關打造工業物聯網系統，可以采集PLC、儀器儀表、工業機器人、各類傳感器等設備的數據采集，通過統一的協議（Modbus、MQTT等）和接口（RS485/RS232等）才能實現。污水處理、智能工廠、智慧樓宇、城市生命線、智慧交通、智慧供暖等等行業場景以及ERP、MES、APS等傳統信息系統都是網關可以應用的領域。

二、工業數據采集的特點

由于工業數據采集的特點和流程，在滿足不同行業的需要時，會對設備聯網、數據傳輸、數據本地化、數據上云等方面產生一定的影響。

1、多種工業協議并存

工業領域使用的通信協議有很多，如PROFIBUS、Modbus、CAN、HART、EtherCAT、EthernetIP、Modbus/TCP、PROFINET、OPC UA，以及大量的廠商私有協議。這種狀況出現，很大程度上是因為工業軟硬件系統存在較強的封閉性和復雜性，不同廠商不同設備不同型號都可能兼容不同的協議。因此工業物聯網網關應該具備多協議解析能力，才能采集更多不同設備的數據。

2、多樣化傳輸方式

目前，物聯網卡如5G/4G、 WIFI無線傳輸、以太網有線傳輸是目前最常用的設備網絡連接方式，它們與現場設備的數據傳輸息息相關。在現場條件復雜、條件苛刻的情況下，不需要布線，無線施工，具有很高的工程效率和優越性；但在有線的情況下，它的穩定性要好得多。為了適應不同的生產環境，網關必須具有多種網絡傳輸模式。

3、數據應用方式

數據本地化、數據上云等都是數據處理中最常見的方法。不管是在本地還是在云上，都是以最大限度的利用網關采集到的數據，通過工業組態、云計算平臺、 MES、 ERP等技術，為企業的決策提供支持。同時，通過對數據的處理，可以有效地保證數據的穩定可靠，從而減少成本，提高工作效率。在企業數字化轉型過程中，數據云和云協作是一種行之有效的方法。

愛陸通5G工業千兆網關AR7091是面向工業物聯網應用的一款高可靠的工業邊緣計算和兩化融合產品。它不但能夠為工業領域的用戶提供可靠的網絡連接，而且還能為邊緣節點的工業應用提供豐富的數據采集、邊緣計算、云端調整等服務。