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一、邊緣計算概念

??根據名字我們可以猜測一下，邊緣計算就是在終端設備附近靠近數據源的一側進行的本地計算分析。因為靠近終端，我們的計算實時性會更高。

??本質上來說，邊緣計算和云計算都是為了處理數據的計算問題而誕生的，只是兩者實現的方式不同。云計算是把數據集中到一起做計算，而邊緣計算是在終端進行計算。那么相比云計算有什么優勢呢?

??云計算要經過網絡來傳輸所有的數據并做出響應，而邊緣計算在邊緣設備上處理數據可以及時響應，同時把處理后有價值數據發往云端。

??現在的無人駕駛汽車，有成百上千個傳感器，每駕駛8個小時會產生40TB的數據，這些數據中大多數并不重要，而且把這么大體量的數據傳到云端是不切實際的。邊緣計算就很好的解決了這個問題，先本地計算，對于重要的計算結果再上傳到云端。

??從這個例子里我們能看出來什么呢？

??無人駕駛，要求系統有實時的反應能力，可想而知，如果系統反應不及時，在道路上會造成什么樣的后果。所以這里就體現了邊緣計算的實時性及必要性。

??如此大量的數據，必然包含著大量的無用數據，要全部傳到云端是不切實際的，邊緣計算正好解決了這個問題，經過計算后把重要的計算結果傳到云端，大大節約了帶寬資源。

??當然，邊緣計算不是為了代替云計算，而是作為云計算的一個補充。因為邊緣計算后的結果還是會全部或者部分發送到云端進行存儲分析。

??二、移動邊緣計算(MEC)

??這里不得不提一下MEC,因為5G時代的到來，我們的移動生活會進一步被改變。未來的通信基站將具備計算能力，我們使用的手機APP將會在就近的基站進行計算，相信會給我們帶來更快速的使用體驗。

??三、智能制造應用

??智能制造的目的是實現智慧工廠，使機器設備具有自感知能力。代替人工做出決策。怎么樣實現這個目的的，邊緣計算是一個很好的手段，通過在設備周圍部署邊緣計算AI平臺，運行機器學習算法等，使邊緣計算平臺變成機器的大腦，通過各種傳感器的數據計算分析后來判斷機器人狀態是否正常，以及要執行什么動作。

??隨著智能制造的不斷深入，越來越多的設備聯網，越來越多的數據被產生出來，邊緣計算設備將會逐漸普及來處理這些數據。同時，智能制造的終極目標，設備的自我感知能力就需要人工智能(AI)算法來進行決策了，而生產現場對設備的控制實時性要求很高，所以未來這些算法肯定是在邊緣設備上來計算，進而實時控制設備，真正成為設備的大腦。

??四、邊緣計算網關

??愛陸通邊緣網關擁有強勁的邊緣計算能力，分擔部署在云端的計算資源,在物聯網邊緣節點實現數據優化、實時響應、敏捷連接、模型分析等業務，使AI時代下的數字化物聯網更進一步。

??五、邊緣計算網關特點

??1、具備超強邊緣計算能力

??如何讓數據能夠低成本且高效地傳輸到云或者遠程終端，意義重大。

??而具備了超強邊緣計算能力的聚盒網關，通過數據處理權限的下放，就近處理。不需要擔心遠程通信傳輸不暢通的問題，與普通物聯網網關相關有著巨大的功能優勢。

??2、豐富的借口，增強適應性

??接口可選WAN口，RS232串口、RS485串口、USB以及4路AD/IO接口。通常機房、配電房等場景下，由于設備較多，線的種類及接口的樣式比較多，普通物聯網關接口較為單一，不能滿足需求。

??而聚盒網關只需一個即可實現與多種設備間的連接，在使用更加便利的同時，也大大降低了應用的成本。

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